jgr 影响因子
-
多因子选股模型的评价
多因子选股模型的评价及持续改进。 一方面,由于量选股的方法是建立在市场无效或弱有效的前提之下,随着使用多因子选股模型的投资者数量的不断增加,有的因子会逐渐失效···
-
多因子选股策略的多层推进分析?及其三种情况?
多因子选股3等分图8-12展示了将所有股票按照多因子模型的预期收益大小划分为3等份,每一等份中的股票又按照等权重进行组合时,3个等份各自的平均月度收益率情况。具体的收益率···
-
多因子选股模型的建立过程之候选因子的选取
多因子选股模型的建立过程之候选因子的选取。 候选因子的选择主要依赖于经济逻辑和市场经验,但选择更多和更有效的因子无疑是增强模型信息捕获能力,提高收益的关键因···
-
多因子选股模型的建立过程之选股因子有效性的检验
多因子选股模型的建立过程之选股因子有效性的检验。 一般检验方法主要采用排序的方法检验候选因子的选股有效性。例如:可以每月检验,具体而言,对于任意一个候选因子,在···
-
多因子选股模型的建立过程
多因子选股模型的建立过程之综合评分模型的建立和选股。 综合评分模型选取去除冗余后的有效因子,在模型运行期的某个时间开始,例如每个月初,对市场中正常交易的个股计···
-
多因子风险模型?多因子风险模型是什么?
上一章介绍了进行投资组合决策的具体模型和方法。在本章中,作者将会在第8章8.1节所介绍的多因子选股策略的基础上,进一步对策略所选取的股票进行配比决策,形成一个投资组合优化···
-
多因子模型的基本概念是什么
多因子模型的基本概念是什么? 多因子模型是应用最广泛的一种选股模型,基本原理是采用一系列的因子作为选股标准,满足这些因子的股票则被买入,不满足的则卖出。 举···
-
多因子降维法
多因子降维法(MDR,Multifactor Dimensionality Reduction ) MDR是近年统计学中发展起来的一种新的分析方法。其中,“因子” 即交互作用研究中的变量,“维” 是指研究中···
-
多因子选股模型的判断方法有哪些
多因子选股模型判断方法有哪些? 一般而言,多因子选股模型有两种判断方法,一是打分法,二是回归法。 打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分,然后按照一定的权···
-
双因子看涨黄金,2019年或涨至1550美元
5个月前,分析师Taki Tsaklanos预测黄金将在2019年回升至1300/1375美元。若黄金在后市能突破1375美元,他预测2019年金价或将创5年半以来的新高1550美元。目···
-
多因子选股模型实证案例:候选因子的选取
本案例选取1997—2010年共14年作为样本期,其中1997—2004年作为因子检验筛选期(共8年),2005—2010年作为选股模型的样本外检验期(共6年)。所选般票样本为所有正常交易且上市···
-
单因子估算法
什么是单因子估算法 单因子估算法是以类似产品的已知数据为依据,按照某一因子进行比例估算。 单因子估算法的主要内容 根据其所选择的因子的不同,有以下二种方法: ···
-
因子分析法对股票投资的影响
现在经济发展越来越快,人的生活水平也越来越高,人们不再只追求物质生活,更多的是精神生活。不过话又说回来,现在几乎每个人都有闲置资金,对于这些资金,很多人选择···
-
多因子选股策略的多层推进分析?多因子选股策略?
上一节中作者以国内所有A股为样本介绍了多因子选股策略的推进分析流程,并发现在特定的样本期以及策略设置下可以得到一个正面的盈利结果。在这部分的研究中,由于回归模型来自···
-
多因子选股有几种情况?多因子选股的情况分析?
多因子选股3等分图8-2展示了将所有股票按照多因子模型的预期收益大小划分为3等份,每一等份中的股票又按照等权重进行组合时,3个等份各自的平均月度收益率情况,具体大小分别为2.···